电容层析成像中最优化算法的研究与应用

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电容层析成像技术(ECT)是一种可用于多相流浓度测量的可视化技术,它通过测量被测区域外部布置的电极的电容来推算内部介电常数的分布。其具有不干扰流场、快速、廉价、无放射性等优点被认为极具广阔发展前景的过程成像技术之一。本文提出约束最小二乘算法(Constrained Least-Square algorithm),数值试验表明,本算法产生较少的伪影,但是对于测量数据的粗差较为敏感,图像的成像速度也不理想。基于稳健估计的图像重建算法(Robust Estimation algorithm),从一定程度上解决了对于测量数据的粗差较为敏感的问题,数值试验表明,能在电容数据存在粗差的情况下重建图像,得到质量较高的图像。
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