随着互联网的高速发展,网络上的多媒体数据呈几何式增长,而图片与视频数据的增长尤其迅速。基于多媒体的应用对数据的处理与存储能力提出了更高的要求,传统的数据处理方法己越来越不适应海量的数据处理要求。基于内容的图像检索作为多媒体应用中的重要组成部分,同样面临着相同的问题。目前,Google、百度等均使用新兴的云计算技术来处理其海量的图像数据。为了解决传统的基于内容的图像处理方法在海量图像数据集上处理时间长、结果的正确性很难得到保证和处理系统难以管理与维护的问题,本文利用云计算的相关技术,实现了基于云计算的图像检索系统,合理地解决了前述的相关问题。本文的主要内容如下：第一,实现了基于云计算的大规模图像检索后台处理系统,该系统由图像数据存储,图像特征提取,图像特征聚类,以及图像视觉单词量化处理模块构成。系统的全部模块均在Hadoop平台上实现,系统中的所有数据均被并行地处理,提高了处理的效率。作为云计算类型的处理系统,系统还支持待处理图像数据规模和硬件配置的可伸缩特性。作为系统有效性的验证,本系统已经在650万张购物图像数据上实际运行。第二,提出了基于图像颜色特征的两种实时搜索匹配算法,两种算法分别利用图像检索的特点和颜色特征数据的特征以减少数据处理的规模,提高了搜索匹配的速度。两种算法均在650万的实际特征数据和1000万的模拟特征数据的搜索中达到实时。