在电子战中，对敌方雷达进行干扰和侦察是取得最后胜利的关键，有效地对低截获概率雷达信号进行脉内特征分析是掌握战争主动权的前提。本文分析了几种典型雷达信号的脉内特征，如单载频信号、线性调频信号和相位编码信号，并研究了对其有效的参数估计方法。针对线性调频信号采用局部多项式傅里叶变换和二次相位函数法两种算法对其进行研究。分析局部多项式相位变换的定义之后，对其中存在计算复杂度较大的问题，提出了一种改进算法，使得线性调频信号的参数估计只需要靠一次尖峰搜索就可以估计出载频和调频斜率，大大减少了计算复杂度。对改进后的算法比较了不同窗函数和不同窗长度下该算法下的估计性能，并研究了该算法处理多分量线性调频信号时的性能且做了仿真分析。针对二次相位函数与积分二次相位函数对线性调频信号参数估计的特征，与“Clean”思想相结合，可以对多分量线性调频信号进行分离与参数估计，仿真结果表明，该算法可以有效地处理多分量线性调频信号。针对相位编码信号采用了HHT变换和相关接收法。文中对HHT变换之后得到的分解结果和时频特征进行分析，得到HHT是一种有效地分解信号的方法，可以从时频特征中得到载频和码元宽度的估计值，并通过对分解结果进行处理可以估计出BPSK信号的码序列。相关接收法中先用修正Rife算法估计正弦波信号的频率即相位编码信号的载频，再通过相位编码信号的游程特征来估计信号的码元宽度，针对在噪声环境下这种算法估计精度较差的问题，对其进行改进，使其在低信噪比环境下也能精确估计出信号的码元宽度。该算法不仅能精确估计BPSK信号的码序列，还能够利用QPSK信号通过相关接收机后实部虚部的特点估计出QPSK信号的码序列。