随着3G时代的到来,我国移动通信运营业的竞争将更为激烈。移动通信不仅推动了电信行业的整体发展,而且对整个社会经济和人民生活产生了日益深远的影响。如何更好的开展业务,提高服务,节约成本,获得更大的市场份额是各运营商最关心的。而移动通信市场的特点注定其会拥有海量的数据。如何从这些数据中提取所需要的信息,从而进一步开展业务?这是当前移动通信业迫切需要解决的问题。数据挖掘是一种从海量数据中提取有用信息的先进技术,为移动通信业所面临的上述问题提供了解决途径。本文分析了我国移动通信业的竞争情况,论证了数据挖掘理论应用于移动通信新增业务的必要性,重点研究了如何利用数据挖掘技术开展新增业务。在深入研究了数据挖掘理论的基础上,利用数据挖掘方法进行了对客户数据的挖掘,设计了客户细分、客户价值等模型。针对这些模型处理后的数据,应用本文所提出的新增业务提案可以有效的设计出针对性的新业务,给决策者提供参考的依据和帮助。实际应用表明,本方案作为运营商开展新增业务的辅助方法,其逻辑上是正确可行的,功能上是完整的,对运营商开展新增业务具有很大的参考价值。当然,本方案是开放的解决方案,在利用新增业务提案时还需要借助分析人员的实际经验。同时,需要在诸如人机交互系统的设计,不同地区客户数据维度等具体实施等方面做更多细致的工作。希望本研究能为我国移动通信运营业中的数据挖掘技术应用起到一定的推动作用,并对移动通信运营商有一定的帮助。