随着人们环保意识的增强,企业受到经济利益的驱动,使得企业管理者和相关学术领域研究者开始关注与传统供应链相反的物流活动——逆向物流(reverse logistics)。客户需求不断提高,信息技术、信息系统以及电子商务的发展使得电子商务供应链管理(e-Supply Chain Management, e-SCM)的思想应运而生。相对于传统商务模式,电子商务活动中的退货现象更为普遍。有效的、包含逆向渠道的闭环物流系统是改善供应链绩效和退货过程的一个关键因素,其为解决网络销售中的退货问题提供必要的物流支撑。由此,物流企业如何在电子商务供应链环境下进行科学的物流系统规划,是当前管理者和学者共同关注的热点话题。在物流系统优化中,配送中心选址和库存控制是两个关键的要素,国内外已有不少学者对由此形成的选址-库存问题的集成物流系统规划开展了卓有成效的研究,但很少有研究将退货渠道引入集成优化的物流系统中,形成闭环物流系统的研究则更少。鉴于此,本文在总结前人物流系统规划研究的基础之上,对电子商务供应链环境下考虑退货的选址库存问题集成优化模型与算法进行研究,并通过算例验证模型及算法的有效性和先进性。本文主要通过五部分内容展开：第一部分本文的研究背景及意义、研究现状,本文的研究内容和主要的创新之处。第二部分主要介绍了算法设计的相关理论及知识。在分析总结前人的研究成果之上,结合具体实际介绍了遗传算法及改进方向,指出了本文的改进思路。第三部分,首先分析e-SC环境下退货问题的特点,然后针对e-SC环境下退货特点建立了考虑无质量问题退货的选址-库存问题模型,通过实数编码,利用遗传算法对模型进行求解。第四部分在上一部分研究的基础上,分析本文所要解决的退货混合质量问题的特点及所满足的约束条件,构建退货混合质量问题的选址-库存问题的优化模型。利用改进的遗传算法对模型进行优化求解,采用标准数据库中的实例对本文算法和传统的遗传算法进行对比分析,验证本文中改进算法的有效性和先进性。第五部分对所做的工作进行总结,并对下一步的研究工作进行展望。