数码城市的信息组织和信息检索是当前数码城市的一个研究重点，它在很大程度上决定了用户(包括政府、企业和普通用户)对数码城市项目是否认可。本文分析了现有数码城市的系统结构、技术路线以及系统中信息之间的复杂联系，并指出其在信息组织与信息检索方面的不足。有效的信息组织是信息检索的基础，由此，文章提出了基于概念网的信息组织和信息检索。 本文针对概念表示，提出了概念网模型，该模型以面向对象的观点来认识概念的内涵，把概念看成是具有属性、行为、概念描述、概念词的复杂对象体。概念与概念之间再通过结构关系、语义关系而构成一个复杂的概念网络。通过这个网络，知识之间便形成了一种“联想的脉络，推理的依据”。 针对概念网的实现，本文通过分析概念模型和概念网模型的特点，给出了通过从概念节点到概念树，再由概念树通过概念之间的关联形成概念网的技术路线。并且将这一技术路线运用到实际的数码城市信息组织中，成功地实现了数码城市的概念网。 信息检索方面，文章分析了概念网中三种信息检索情况，重点介绍了基于概念运算的信息检索方法。本文给出了一套概念网的概念运算方法。将概念模型向量化，通过计算用户查询意图对概念的兴趣度来对概念网进行截集，形成概念集。基于概念集关系对查询意图通过概念运算进行概念匹配，得到最佳匹配结果。对于某些查询请求再进一步得出概念之间的联系，根据概念网组织信息形成信息网络的特点，文章借用了图论中最优路径算法，并在此基础上给出了次优路径算法进行信息检索。 文章最后对系统的实现进行了阐述，分析了系统的结构和各部分的衔接关系。基于概念网的信息组织与检索方法为数码城市的系统设计提供了一种新的解决途径，初步解决了在数码城市中完全基于概念进行信息搜索的问题。