近年来医学图像技术发展迅猛,在该应用领域内,血液白细胞自动识别技术成为了一个重要的研究课题。从血液图像中提取出白细胞是血液白细胞自动识别技术中很关键的一步,在提取白细胞之前,有必要对原血液图像进行预处理,其目的是对原血细胞图像进行加工,以得到对白细胞分割来说视觉更好、更有用的血细胞图像,从而为能够准确分割出白细胞奠定基础。本文通过分析血细胞图像白细胞分割方法的发展现状与应用前景,提出了一种基于颜色空间的白细胞分割预处理的研究方案。该方案首先在红、绿、蓝(RGB)彩色空间对原始图像进行归一化处理,然后将归一化图像从RGB彩色空间转换到色度、饱和度、亮度(HSL)彩色空间,提取出色度(H)和亮度(L)分量灰度图像,在亮度(L)上进行阈值分割,去除背景,最后在色度(H)分量灰度图像上对白细胞和红细胞进行分割,从而提取出白细胞,最后考虑到偏色血细胞图像会导致归一化处理方法失效,因此要对偏色血细胞图像进行颜色校正。实验结果证明所采用的预处理算法不但可以很好地去除红细胞和其他背景,完整地保留下白细胞,还可以将预处理算法移植到ARM开发平台上作为网络终端产品应用于生物医学领域,提高细胞图像中白细胞、红细胞及背景分割的准确性,从而改善对一些血液疾病的误诊、误判问题。