我国学者在研究生产函数、经济增长和全要素生产率时，经常要面临到的一个问题就是要素产出弹性的确定。要素产出弹性的大小直接影响着各要素对经济增长的贡献率。但是传统的要素产出弹性研究大都停留在静态的估计上，即在柯布道格拉斯生产函数的基础上，依旧采用中性技术进步的假定，要素产出弹性不会随着经济结构、技术进步的变化而变化。而这样的假定，特别是对于发展中国家来说，是不符合实际经济运行状况的。因此，如何采用合适的方法，对要素产出弹性进行动态估计，在保证估计精度的同时保证产出弹性的经济意义，这对于我国经济增长分析有着非常重要的意义。　　 本文从参数动态化和产出弹性的研究现状出发，分析了我国产出弹性研究中存在的几个问题。一方面，国内外学者们不断改进生产函数，以取消或减弱中性技术进步的假定，但是由于统计数据的可得性和样本数量的限制，这个方法应用并不广泛，因此，在众多研究工作中，仍然采用柯布道格拉斯生产函数，并假设中性技术进步。另一方面，学者们通过应用新的参数估计方法，取消了中性技术进步的假定，对产出弹性进行了动态估计。这样得出的估计结果虽然能保证数值的精度，但往往并不符合产出弹性的经济意义。　　 因此，本文在结合考虑了产出弹性估计中存在问题后，采用分布滞后模型中的多项式逼近方法，对1978-2007年间的产出弹性进行动态估计。在对整体样本进行检验后，保证了数据的可信性，然后利用多项式逼近对产出弹性进行了动态估计，并提出了一套合理的多项式逼近估计参数的检验方法，通过一系列指标的检测和比较，可以得出最合适的多项式逼近，在尽量保持参数估计的BLUE性质时，又尽可能比较好的模拟出参数在考察期间内的动态变化，符合我国经济发展现状。