南苕溪是太湖的源头水系，其河流健康状况影响着杭嘉湖地区人们的生产和生活。当前，人们对河流的关注点已经不仅仅局限于水质的优劣，而是扩展到了整个河流生态系统的健康状况。本文以南苕溪青山湖流域为研究对象，以信息熵耦合权重的模糊层次分析法进行水质评价；选取其中主要的两条支流，在分析其叶绿素a的前提下，进行富营养化综合评价；同时，在水质和富营养化评价的基础上，对青山湖流域的河流健康进行综合评价。主要结论如下：1)模糊层次分析法在水质综合评价过程中具有十分重要的意义，但该方法在确定评价指标的权重系数时带有一定的主观性。因此，提出以Shannon信息熵理论中的熵权系数对模糊层次分析法所得到的权重进行修正，得到综合权重。在得到综合权重的基础上，运用改进的模糊层次分析法对水质进行综合分析和评价。本文以青山湖流域为例，选取5个指标进行水质评价。结果表明，利用信息熵理论耦合模糊层次分析法的权重，既考虑了数据本身蕴涵的客观信息，又兼顾了决策者的主观意向，具有很好的合理性。以耦合后的权重再对流域水质进行模糊层次综合评价，能全面地反映该流域的水质的实际状况。2)叶绿素a是表征水体富营养化程度的重要指标。本文通过对青山湖流域的叶绿素a与其他水质理化指标的相关性分析，研究叶绿素a含量在该流域内的变化趋势以及受营养盐、高锰酸盐指数、pH值和溶解氧等因子的影响；结合各指标参数的因子分析，以叶绿素a为基本参数，通过综合营养状态指数法对青山湖流域水体进行富营养化评价。结果显示，青山湖流域上游地区水体已经接近富营养化，中下游地区富营养化程度较为严重，综合营养状态指数已经接近重度富营养化水平,流域整体富营养化指数为53.15，属于轻度富营养水质。3)在综合了国内外研究成果和流域实地调查的基础上，根据科学性、系统性、可操作性等原则，构建了一个包括河流生境状况、水文状况、水质状况、水生生物和社会状况5个一级指标和20个二级指标的青山湖流域河流健康评价指标体系。确定各个指标五个评价等级的评价标准，专家打分法确定各个指标的权重，运用模糊层次综合评价方法进行河流健康评价。结果显示，属于亚健康状态的隶属度为0.3733，大于其他各个级别。用最大隶属度原则确定评价结果，青山湖流域河流健康处于亚健康状态。