油气井套管结构是保护井筒完整性与保障油气能源安全采集的关键部件,对其可能存在的变形缺陷进行及时可靠的检测是消除安全隐患、保障油气井高效生产的重要一环。脉冲涡流检测方法因其简便普适、灵敏高效、适用于过油管检测等优势,在油气井套管结构检测中受到越来越多的关注与应用。本文主要结合国家科技重大专项研发任务与实际工程应用需求,开展了基于脉冲涡流的油气井套管结构变形检测方法研究,重点围绕油气井套管结构变形脉冲涡流信号分析与检出方法、油气井套管变形类型判别方法和过油管方式下的套管结构变形检测方法展开研究,并利用实验井套管脉冲涡流检测数据进行了方法验证。论文的主要研究工作和创新点如下:（1）针对油气井套管微小变形的脉冲涡流响应信号变化特征微弱从而难以检出的问题,提出了基于堆叠式自动编码器的套管结构脉冲涡流检测信号分析方法和套管变形检出方法。对原始脉冲涡流检测信号进行预处理以后利用无缺陷套管的涡流检测数据训练堆叠式自动编码器的网络参数,构建检测信号重构模型,提取脉冲涡流响应信号与套管变形信息之间的非线性特征;将测试样本信号输入模型,计算输出的重构信号与输入信号间的重构误差,结合阈值法实现油气井套管结构的变形检出,为后续套管变形样本的类型判别研究奠定基础。（2）针对数据集分布差异条件下,脉冲涡流检测信号的传统特征提取方法泛化能力不足的问题,提出了基于最大均值差异的脉冲涡流检测信号特征提取和套管变形类型判别方法。在构建特征提取模型时,引入了最大均值差异作为域间损失,度量并限制特征向量的分布差异,提取表征套管变形类型信息的泛化性特征;然后通过与支持向量机分类算法结合建立油气井套管变形类型的分类判别模型,实现套管变形类型的识别。通过分布差异数据集的检测实验结果和对特征提取模型关键参数以及局限性的讨论,表明了该套管变形类型判别方法可以从特征层面减小分布差异,提高检测模型的泛化性能。通过对单一套管结构变形检出与类型判别方法的研究,为后续过油管方式下套管结构变形检测方法研究提供指导。（3）围绕油气井套管结构的过油管检测方式,提出了基于过油管检测数据的油气井套管检测信号回归预测方法,用于解决过油管方式下的套管结构变形检测问题。采用基于分段拟合的套管结构涡流检测信号近似方法,计算套管结构涡流响应曲线的拟合参数并将其作为回归模型的观测值;结合XGBoost回归算法建立基于过油管检测数据的油气井套管涡流响应信号回归模型,预测消除油管影响后对应的套管结构脉冲涡流检测信号,将过油管方式下的套管变形检测问题转化为对应单一套管结构的变形识别问题,为油气井套管结构的过油管检测信号处理提供了一种新的解决思路。通过回归预测模型的性能分析实验及套管变形过油管检测的应用验证实验对上述方法进行验证。总体而言,论文面向实际工程应用需求,主要围绕油气井套管结构的变形检测方法开展工作,重点研究了油气井套管结构变形脉冲涡流信号分析与检出方法、油气井套管变形类型判别方法和过油管方式下的套管结构变形检测方法。经实验分析与验证,所研究方法在油气井套管结构变形检测中表现出了一定的优势。研究工作对基于脉冲涡流技术的油气井套管检测方法研究具有借鉴意义,为油气井套管结构的无损检测与状态评估提供了技术支持。