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电力生产数据具有数据规模庞大、更新频率高、增长速度快的特点,对电力生产数据进行处理和分析并实现故障诊断具有重要的研究意义。在此背景下,本文以某电力实验研究院的项目为依托,在分析国内外研究的基础上,以云计算技术与关联规则挖掘为核心技术,设计并研发出一套可实现高度信息化与智能化的电厂故障诊断管理系统。本文采用Hadoop分布式架构设计并实现了电力私有云计算集群的搭建,通过MapReduce计算框架与Hbase数据库实现了私有云计算集群对电力大数据的管理与分析。通过使用Apriori关联规则算法进行故障的