人脸识别技术作为生物识别技术中的一种,它具有直接、友好、方便的特点,易为用户所接受,因此成为了身份验证的最理想依据。考勤是现代企业管理的基础,也是衡量企业管理水平的重要标志。基于人脸识别身份认证的企业员工考勤系统的设计,能够彻底解决传统IC卡考勤方式所经常出现的代打卡问题,保证考勤数据的真实性,真正体现公开、公平和公正。本文首先综述课题的研究背景与意义,并分析总结国内外关于人脸识别的研究情况与进展。在此基础上,提出了基于加权模板匹配和SVM的分层次人脸比对识别方法,并与图像采集与门禁控制子系统结合设计实现了用于考勤/门禁的分层人脸比对的考勤/门禁子系统。具体内容如下:（1）设计实现了基于肤色模型的二维投影快速人脸分割算法,同时设计实现了人脸图像灰度归一化、尺度归一化以及灰度均衡化,为人脸特征提取和识别奠定基础。（2）提出了基于Gabor小波变换的人脸特征提取方法。该方法针对分割出来并归一化后的人脸图像,首先对其进行网格化处理,并对每一个网格做Gabor小波变换,变换后形成一个特征矢量,作为人脸图像在该网格处的特征,由此组成人脸特征矢量图模板。基于Gabor小波变换提取人脸特征矢量,提高了系统对光照变化和姿势变化的容忍度。（3）提出了基于加权模板匹配和SVM的分层次人脸比对识别方法。该方法设置两个匹配阈值c₁和c₂,其中c₁<c₂。进行加权模板匹配时,若待测人脸样本与人脸库中对应卡号模板的欧式距离s满足s<c₁时,匹配成功;若c₁≤s≤c₂时,匹配结果暂不确定,进入下一级SVM分类器比对识别,确定最终结果;若s>c₂时,则拒绝。该方法识别速度快,又较高的识别正确率;同时具有较好的对库外的人员进行拒识的能力。（4）考虑了整个基于人脸比对的考勤/门禁系统结构框架,并着重分析了考勤/门禁中的人脸比对子系统的功能,同时采用面向对象的设计方法,设计实现了考勤/门禁中的人脸比对子系统。