在无线数字传输中，由于时延扩展和信道带宽限制，引起码间串扰，产生频率选择性衰落。由于基站与移动台之间的相对运动，每条路径都会有一个明显的多普勒频移，导致信道的随机频率调制，也称时间选择性衰落。时变色散信道则是同时存在频率和时间选择性衰落的信道。为了得到高速可靠的通信，需要对信道进行辨识和均衡以克服信道衰落的影响。 本课题深入系统地研究了线性衰落信道特性，针对不同的信道衰落，提出一些有效的均衡方法。主要工作在以下几个方面： 1、针对频率选择性衰落信道：结合输入输出空间同构关系提出一种新的频率选择性信道均衡方法，与传统方法相比，该方法计算量更小，收敛速度更快，性能更优，且对系统阶次的过确定表现稳健，具有实际均衡应用价值； 2、针对时间选择性衰落信道：提出一种基于迫零均衡的时间选择性信道均衡方法，算法结构简单； 3、针对时变色散信道：利用瞬态均值曲线提取信道时变信息，对之AR建模，利用卡尔曼滤波器跟踪时变信道抽头变化，可以快速跟踪信道变化；基于输入输出空间之间的同构关系以及多输入多输出系统的处理方法，提出了新的单输入多输出色散时变信道均衡与识别算法，同样具有对信道阶次过确定保持稳健的优点；结合小波多分辨率分析提出一种基于小波模型的信道盲识别算法；研究时变的多输入多输出系统的盲均衡与盲反卷积问题，给出一种时变系统处理模型。 利用盲均衡技术，结合对时变信道研究，解决时变信道盲均衡问题，具有重要的理论和实际意义，是一极具特色和发展前途的研究课题。拓展到消除CDMA系统的MAI和ISI，必将提高移动通信的效率，为3G通信系统高效率和高可靠性提供有利的保证。