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城市轨道交通以其准点、大运量、低碳环保的特点迅速发展成为城市的主要交通方式。城市轨道交通网络遭受运输事故、自然灾害、恐怖袭击导致站点失效时,会破坏城市轨道交通的网络结构、降低网络的运输能力,进而导致网络的出行效率降低和乘客出行服务水平下降。当事故发生后,城市轨道交通网络维持原有运输效率、满足原有客运需求、维持一定的客运服务水平的能力,即是城市轨道交通网络的结构抗毁性和功能抗毁性。
本文运用复杂网络理论和早高峰乘客出行数据分析了武汉地铁网络的特征,发现结合客流分析武汉地铁网络能更全面和真实地反映网络的特征。为评估重要车站能力完全失效下的网络结构抗毁性,提出了城市轨道交通网络的全局抗毁性评估指标、OD对连通抗毁性评估指标和乘客可出行率指标,以三个指标的平均值作为城市轨道交通网络的结构抗毁性的综合评估指标。采用连通重要性车站动态识别方法识别连通重要性车站,以车站度值、车站介数、考虑客流的车站介数分别确定网络中的重要车站。以武汉地铁为例,分析了武汉地铁网络在重要车站能力完全失效下的结构抗毁性。仿真结果表明:武汉地铁面对蓄意攻击重要车站时的抗毁性较弱;攻击连通重要性车站导致武汉地铁网络结构抗毁性下降很快,说明采用连通重要性车站动态识别方法识别的连通重要性车站是有效和准确的;考虑客流的连通重要性车站对武汉地铁网络的结构抗毁性影响最大,说明考虑客流能更真实地反映武汉地铁网络的结构抗毁性。
以重要车站部分能力失效前和失效后乘客的广义出行费用增加率评估城市轨道交通网络的功能抗毁性。运用随机用户均衡配流模型计算乘客的广义出行费用。通过仿真模拟重要车站部分能力下降的情况,分析了武汉地铁网络的功能抗毁性。仿真结果发现,对武汉地铁网络功能抗毁性影响最大的车站具备的特征包括:车站位于线路中部、车站处于城市中心区域、车站的邻接区间断面客流大、车站邻接车站为换乘站。仿真结果还表明考虑客流的车站介数确定的重要车站对武汉地铁网络的功能抗毁性影响较大。
本文运用复杂网络理论和早高峰乘客出行数据分析了武汉地铁网络的特征,发现结合客流分析武汉地铁网络能更全面和真实地反映网络的特征。为评估重要车站能力完全失效下的网络结构抗毁性,提出了城市轨道交通网络的全局抗毁性评估指标、OD对连通抗毁性评估指标和乘客可出行率指标,以三个指标的平均值作为城市轨道交通网络的结构抗毁性的综合评估指标。采用连通重要性车站动态识别方法识别连通重要性车站,以车站度值、车站介数、考虑客流的车站介数分别确定网络中的重要车站。以武汉地铁为例,分析了武汉地铁网络在重要车站能力完全失效下的结构抗毁性。仿真结果表明:武汉地铁面对蓄意攻击重要车站时的抗毁性较弱;攻击连通重要性车站导致武汉地铁网络结构抗毁性下降很快,说明采用连通重要性车站动态识别方法识别的连通重要性车站是有效和准确的;考虑客流的连通重要性车站对武汉地铁网络的结构抗毁性影响最大,说明考虑客流能更真实地反映武汉地铁网络的结构抗毁性。
以重要车站部分能力失效前和失效后乘客的广义出行费用增加率评估城市轨道交通网络的功能抗毁性。运用随机用户均衡配流模型计算乘客的广义出行费用。通过仿真模拟重要车站部分能力下降的情况,分析了武汉地铁网络的功能抗毁性。仿真结果发现,对武汉地铁网络功能抗毁性影响最大的车站具备的特征包括:车站位于线路中部、车站处于城市中心区域、车站的邻接区间断面客流大、车站邻接车站为换乘站。仿真结果还表明考虑客流的车站介数确定的重要车站对武汉地铁网络的功能抗毁性影响较大。