基于有源电力滤波器的谐波抑制技术研究

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随着非线性负载的大量应用,电网中的谐波含量日益增加,造成电能质量恶化。有源电力滤波器以其优越的补偿性能,已成为电力电子技术领域的研究热点之一。本文对有源电力滤波器的谐波电流检测环节和电流跟踪控制环节进行了系统研究。首先,本文将基于瞬时无功功率理论谐波电流检测方法在三相三线制电路中的应用进行了扩展,提出了适用于三相四线制电路及单相电路的实时检测新方法;其次,针对传统的基于神经网络谐波检测方式的缺陷,提出将神经网络与基于噪声抵消原理的自适应谐波检测相结合,利用径向基函数运算量小、收敛快、无局部极小值等特点,构造了一种基于径向基函数神经网络的谐波电流检测方法,仿真结果表明该检测方法具有很好的动态响应及畸变电流检测精度,对变化的负载可以很好地自适应跟踪检测。再次在深入分析空间矢量控制原理的基础上,推导出一种适合于定点DSP的补偿电流控制算法,在MATLAB环境下对基于该控制算法的并联型有源电力滤波器进行了建模仿真,仿真结果表明,该控制算法与传统的控制方法相比有一定的优越性,对于三相对称负载和三相不对称负载所产生的谐波电流都起到了较好的补偿作用,具有较好的动态补偿特性,能够有效提高有源电力滤波器的综合性能。最后在理论和仿真研究基础上,设计了并联型有源电力滤波器的主电路和控制电路,并完成了IPM接口电路、信号采集电路的制作和调试。
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