作为应对能源危机和环境污染的重要手段,电动汽车凭借高能效、低排放等优势成为国内外科研机构研究的焦点,在世界各国也逐渐得到推广。但规模化电动汽车的自由充电会对电网的安全运行造成威胁。因此,研究电动汽车充电的优化调度策略,对电动汽车和电网协调发展具有重要意义。本文首先采用美国交通部对普通家用汽车的统计数据对电动汽车充电功率需求进行研究,充分考虑用户充电方式与电池充电特性等影响因素,分析用户开始充电时间、日行驶里程以及充电时长等参数,利用蒙特卡洛法仿真分析了单台及多台电动汽车充电功率需求,结果显示自由充电条件下电动汽车充电功率呈现明显的峰谷特性。其次,为了降低负荷峰谷差给电网带来的不利影响,本文提出一种基于峰谷时段分时电价的有序充电调度策略,该策略根据典型日负荷曲线的波动特点以及用户响应度,将全天划分为高峰和低谷时段,分析用户在充电调度策略下的响应行为,结果表明实施调度策略后的电网负荷峰谷差率与自由充电条件下相比有所下降。最后,为了更好地发挥调度策略的作用,本文继续研究峰谷时段优化,因此建立了有序充电调度策略的优化模型,以平稳电动汽车充电负荷波动的最佳效果为目标函数,并在遗传算法和模拟退火算法的基础上提出一种改进遗传退火算法,对模型进行寻优,与传统算法相比,优选出了更合理的峰谷时段,更有效地降低了峰谷变化率。通过仿真表明实施有序充电调度策略对电网负荷起到削峰填谷的作用,同时本文提出改进的遗传退火算法在模型寻优中收敛效果更好,本文的实验结果为供电方进行有序充电调度策略的制定提供一定的理论依据。