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基于CNN文本分类方法的研究
【摘 要】
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文本分类是自然语言处理的基本任务之一,旨在自动地将文本归到预定义的类别当中。传统的文本分类方法大都采用浅层的结构,融入了大量的人工特征,且这些特征存在数据稀疏、维度较高的问题。近年来,深度学习被广泛应用于自然语言处理领域并取得了出色的表现。本文重点研究了卷积神经网络(CNN)在文本分类中的应用,分析了深层CNN和浅层CNN在文本分类各自的优势及其存在的问题,并对现有模型进行改进,分别得到基于深层C
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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