为了克服OFDM(正交频分复用)信号的高峰平比问题,同时达到保证数据传输安全性的目的,本文构造了一族多相正交矩阵,给出了该矩阵族的构造方法,分析了其性质,并利用多相正交矩阵设计了一种可保证数据安全的低峰比OFDM算法。理论分析和实验结果表明多相正交矩阵族中的矩阵数量庞大,可达到N!×NN个,当作为密钥使用时,密钥空间较大,将其中任意一个矩阵作为密钥并与OFDM输入信号相乘,能在不引入误码的情况下降低OFDM信号的PAPR(峰值平均功率比)值,同时可以实现传输数据在物理层的加密,从而保证基带数据传输的安全性。此外,将这种预编码方法与PTS(部分传输序列)算法结合,能在保证数据传输安全的同时很好的改善系统的峰平比。针对脉冲成形技术引入冗余信息过多的问题,本文还设计了一种可降低冗余度的低峰平比OFDM融合算法。该融合算法首先对传统SLM算法的原理进行分析,设计了一种基于分组优化选择的SLM算法,它通过在传统SLM算法基础上对输入信号分割后重新组合,以增加组合后可选择信号序列的数量来得到更低的PAPR值,然后将脉冲成形技术和基于分组优化选择的SLM算法融合。在PAPR值相同的情况下,脉冲成形技术和分组优化选择SLM融合算法所需传输的冗余信息相对它和传统SLM融合算法大量减少,且所需冗余信息远远低于原始脉冲成形技术,这种融合算法能在大幅降低PAPR的同时减小系统的冗余信息,且不引入误码,弥补了脉冲成形技术需传输较多冗余信息的缺点。