面临着当前能源形势和生存环境的双重压力下,人们开始不断寻求能源与环境问题的解决方法,其中分布式新能源发电由于采用清洁可再生能源作为其一级能源,具有可再生、无污染等优点,因而,分布式发电技术的发展受到世界各国的广泛关注和大力支持。随着越来越多分布式电源(Distributed Generation, DG)的并网运行,由于配电系统中的分布式电源的影响,使得配电网功率流动特性由传统的单向流动变成新的双向流动,因而给配电系统的稳定运行带来了诸多新挑战：一方面,由于DG形式多种多样,而且DG的出力具有明显的间歇性、不确定性、不可调度性等特点,传统的配电网确定性潮流计算方法不再适用,因而含DG配电网的潮流计算面临着新的挑战；另一方面,考虑DG的有功功率和无功功率对电网的影响,在构建含DG的配电系统规划配置模型、配电网无功调整模型以及设计其求解算法时也面临着新的挑战。针对以上两个问题本文进行探索和研究,首先描述了几种典型DG的工作原理、节点类型,并介绍了DG并网后的相关影响；其次考虑到DG出力的随机波动性,本文提出利用概率潮流解析法进行潮流计算；而对于含DG配电网的规划配置问题的建模和求解方面,本文采用节点电压和系统网损的综合敏感性分析方法来确定DG的安装位置,进而构建了综合考虑了电网经济性能和技术安全性能多重指标的分布式电源和电容器的综合规划配置模型,利用带最优保留策略和染色体混合编码的改进遗传算法进行模型优化求解,相关计算结果表明基于概率潮流计算和综合敏感性分析的分布式电源和电容器的综合规划配置方法,其综合效益和电压质量明显高于分别单独对分布式电源和电容器进行规划的优化结果。最后考虑含分布式电源的配电网动态无功调整对电压、网损等系统指标的影响以及大规模电网电容器投切集中控制的限制,本文提出基于电气距离和动态α分解法动态分区方法,构建了以概率潮流计算得到的系统的有功损耗最小为目标函数,以已有电容器的实际投切次数为控制变量的动态无功调整模型,同样采用改进的遗传算法进行求解,相关计算结果表明对综合规划配置后的配电系统进行本文提出的无功调整手段,不仅可以有效地减少电容器的实际投切次数,从而延长设备的使用寿命、降低其投资成本,同时还可以进一步降低系统的能量损耗,改善电压水平。