现实生活中的语音不可避免的要受到周围环境的影响,语音增强是解决噪声污染的有效方法,它的首要目标就是在接收端尽可能从带噪语音信号中提取纯净的语音信号,改善其质量。本文对加性噪声下的语音增强技术做了较为仔细的讨论。我们先给出语音信号处理的基本理论,它是语音增强算法研究和实现的基础。其后对传统的语音增强算法——谱减法,维纳滤波法,子空间方法作了简要的介绍,比较了他们的优缺点。然后对基于人耳掩蔽阈值的语音增强方法作了较为详细的讨论,在考虑主观听觉舒适度更为重要的情况下,给出了一种基于virag算法的改进的增强算法,仿真结果显示经该增强算法处理后的语音有更好的清晰度和可懂度,接着我们给出了一种结合维纳滤波模型和人耳掩蔽效应的增强算法,它有效地抑制了音乐噪声,听觉效果明显优于传统的增强方法。另外本文对近年来非平稳条件下的语音增强方法即基于子空间的有色噪声增强算法和小波增强算法作了简要介绍,并给出小波算法的仿真波形。最后对本文所介绍的各种方法在主观和客观方面做了性能比较。试验中,提出的算法在Matlab下仿真,在Windows下用Visual C++予以实现。