随着绿色公共出行的口号呼声越来越高,大中城市更加注重利用公交来解决城市现代化过程中出现的交通拥堵问题,不仅可以优化资源更可以保护环境。但是如何提高公交企业服务质量,从而吸引更多的乘客选择公交出行,而非让其选择相对于舒适快捷的家庭轿车是一个值得研究的课题。本文重点研究公共交通提供服务的一个重要指标即行车计划,其制定过程的科学性、实际运行过程中的评估以及动态优化都对公交服务水平有着重要的影响。相对于行车计划的静态优化,动态评估优化需要实时的数据通信以及完善的优化规则才能达到更好的优化效果。利用数据驱动的方法结合GPS定位历史数据、行车记录以及客流数据等数据进行全面的动态评估,并设计算法对其进行优化。如何根据实时调度产生的数据以及GPS定位数据对车辆的各种运行状态进行分析是研究的重点,研究设计并实现了算法对其进行全面分析。之后设定了动态评估的指标,包括空间位置均匀度、速度均匀度以及准点率,设计并实现算法对上步算法产生的海量数据进行各种指标的统计计算。基于动态指标的评估以及优化的目标,首先研究了何时采取调整措施,设定了空间位置均匀度、平均速度以及准点率的置信区间。之后设定了数据驱动的行车计划优化的几种调整措施,包括调整车辆在途运行速度、车辆的站点停留时间、车辆的首站发车时间以及加开区间车辆等。结合实际情况,对空间位置均匀度以及准点率进行了实例分析,经调整后的指标明显更优,空间位置分布更加均匀,车辆准点率明显提高。