【摘 要】
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声源的识别与分离是控制工业机械设备噪声的前提。工业机械设备运行过程中常伴随着大量的噪声,噪声中蕴含了设备零部件状态的丰富信息。如果能从混合噪声中分离出机械内部各个声源的强度,对通过噪声对设备进行降噪减噪以及状态监测具有重要意义。旋转机械中的声源主要是各个旋转部件,由于传动关系,其噪声信号中通常会包含相同的频率成分。因此要求噪声的识别和分离方法能对含有相同频率成分的声源进行准确地强度分离。在这种情况
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声源的识别与分离是控制工业机械设备噪声的前提。工业机械设备运行过程中常伴随着大量的噪声,噪声中蕴含了设备零部件状态的丰富信息。如果能从混合噪声中分离出机械内部各个声源的强度,对通过噪声对设备进行降噪减噪以及状态监测具有重要意义。旋转机械中的声源主要是各个旋转部件,由于传动关系,其噪声信号中通常会包含相同的频率成分。因此要求噪声的识别和分离方法能对含有相同频率成分的声源进行准确地强度分离。在这种情况下,能有效地分离出每个噪声源的频谱强度的方法很少。声强测试技术在噪声源识别和分离领域具有显著的优越性,能
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