“两票制”改革下,医药流通环节大大缩减,医药产业链上下游两端“多、散、乱”的问题得到有效解决,提高了医药行业的供应链效率,为医药行业的健康发展创造了良好环境。与此同时,医药行业面临重构,扁平化趋势突出,原本承担中间垫资环节的省级医药代理和大包商逐步退出,导致医药生产企业、医药流通企业和原料供应商等都面临较大的资金压力。新的压力也产生了新的机会,从而催生出万亿级别的供应链金融市场。然而,由于医药供应链上信息不对称以及信用风险传染,医药中小企业存在较高的信用风险,如何有效评价医药供应链金融信用风险是把握万亿市场机会的关键。本文对医药供应链金融信用风险评价问题进行探讨。首先,结合医药供应链金融的现状,对三种典型融资模式进行分析的基础上,总结出医药供应链金融的风险来源和特征。其次,从融资企业状况、核心企业状况、融资项下资产状况和供应链整体状况四个层面出发,构建医药供应链金融信用风险评价指标体系。然后,选择我国中小板和科创板上110家医药企业2017年至2019年的数据作为研究样本,在因子分析的基础上,运用梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree,GBDT）进行信用风险评价,并与支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和Logistic回归模型的评价结果进行对比,验证GBDT模型的有效性。最后,基于金融机构和监管部门视角,提出信用风险管理策略。实验结果表明,第一,融资企业的盈利能力和偿债能力、核心企业的盈利能力和偿债能力以及存货质量对医药供应链金融信用风险的具有显著影响;第二,GBDT模型的总体预测准确率达到93.6%,表明本文构建的医药供应链金融信用风险评价指标体系具有合理性和有效性;第三,与SVM模型和Logistic回归模型相比,GBDT模型具有较高的预测准确率、较低的第一类错误率和较大的AUC值,验证了供应链金融模式下GBDT模型应用于医药行业信用风险评估的优越性和有效性。