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基于带电检测数据分析的电力设备检修辅助决策方法
【发表日期】
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2019年06期
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本文通过研究现有的居民用电客户需求侧管控的相关技术及行为,提出并设计了一种考虑客户意愿标签的需求侧响应能力评价模型。首先利用主流的Tensor Flow搭建深度学习平台,然后采用高效分类算法对不同响应能力居民用户进行分类,再采用基于密度的混合属性聚类算法对每一类用户负荷进行聚类分析,最后根据上述聚类结果制定了考虑用户行为的需求侧管理策略,为电力体制改革大背景下的居民用电客户需求侧管控提供了有力支撑
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