随着网络化作战思想的不断深入,数据融合技术的重要性日渐凸现,成为提高作战能力所面临的巨大技术挑战之一。本论文以教育部国防基础科研某项目为背景,主要研究多传感器数据融合中DS证据理论算法。内容安排如下:①系统组成在对系统整体结构分析的基础上,针对电子侦查、分布式干扰等关键技术进行系统阐述,引出本文的主要研究对象,即多传感器数据融合。对系统节点的软硬件进行分析设计。②基于权值分配和基于矩阵分析的两种DS算法的比较论文针对时间性和解决冲突的有效性,对两种DS改进算法进行分析,通过实验发现:单纯使用权值分配的改进算法能有效解决冲突,但计算量过大,不适用与要求实时性较强的战场;单纯基于矩阵分析的改进算法能达到与DS合成算法相同的效果却大大缩短了融合时间,同时也延续了其无法解决冲突的缺点。③基于矩阵分析的DS改进算法为了解决经典DS证据合成理论无法很好的处理相互冲突的证据以及计算量过大等问题,本文使用矩阵分析的理论改进了基于权值分配的DS算法:采用将支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度进行加权分配的思想,来解决冲突问题;利用矩阵分析克服计算量过于巨大的问题,减轻能力有限的节点的负担。将本文改进算法应用于模拟战场,以多种空中目标为仿真识别对象,单周期内对多雷达传感器纵向融合提高精度,雷达、ESM、IFF传感器数据横向融合提高识别范围,多周期多传感器数据融合提高判别准确度,达到目标识别的目的,通过仿真以及比较性实验,证明了本文的改进算法不但能有效解决冲突,同时大大降低了计算时间。