近年来,全球互联网的快速发展加速了经济信息化的进程,改变了传统的商业竞争模式。线上服装销售为消费者提供了便捷的购物方式,且具有突破时空界限,实现个性化营销和实时配送的优势,但是消费者购买感知的不安全性和产品展示不到位等问题制约了线上品牌的发展,这为新创服装品牌提供了发展的机遇。因此,为了改善消费者线上服装感知,提高线上服装的展示效果,本文围绕如何让消费者获取准确专业的服装信息这一问题展开研究,以消费者为研究对象,从服装品质性能方面分析线上服装展示,提出服装展示方法,并采用调研方式了解消费诉求,开发展示系统,从而使消费者全面准确地了解服装产品,提高消费者对服装的感知程度。本文研究内容包括如下几个方面:1.研究消费者对服装品质性能的认识过程,分别从EKB模式和霍谢模型分析消费者购买行为,构建消费者购买行为模型,从产品质地、颜色和款式的三个主要的品质性能分析消费购买感知,从视觉认知角度分析消费者购买认知,通过消费者认知模型,从巴甫洛夫信号系统和语言识别认知角度分析消费者购买认知偏差的产生。2.研究线上新创服装品牌品质性能的展示,分别从定义、优劣势两方面介绍新创服装品牌,从含义、构成要素和要素认知过程影响三方面介绍服装品质性能,从展示形式、展示应用形成新创服装品牌品质性能展示图并分析了展示方法的适用性。3.调研消费者对服装品质性能的感知满意度,应用单因素方差分析和均值方差分析得到消费者对服装起毛、起球的性能感知满意度最低,因此,本文应用VS2010和QT系统开发工具,通过对服装平面、立体、搭配、尺码、面料、工艺、颜色方面进行全面的介绍,开发实现了线上服装品质性能展示系统,改善了消费者的购物体验,同时也为新创服装品牌品质性能展示提供了新的思路和方法。