自2006年宁波-舟山港一体化以来，港口运输生产得到了快速发展，货物吞吐规模持续攀高，2017年吞吐量突破10亿吨，成为世界上首个10亿吨大港，年均增长8.2%，连续9年雄踞全球港口首位。而镇海港域作为宁波-舟山港所属的一个重点港口水域，是全国乃至远东地区著名的液体化工产品中转基地，中转液化品逾100种，2017年镇海港区船舶进出港15.54万艘次，货物吞吐量7,000.65万吨，其中危险货物吞吐量4,346.46万吨，居全国单港区首位，大规模的吞吐量和密集的交通流应运而生的问题是水上交通事故的频发。
　　根据2008年至2018年间海事事故调查报告统计，镇海港域11年间共计发生各类水上交通事故66起，事故导致人员死亡、失踪6人，沉船17艘，直接经济损失3,000多万，其中船舶碰撞事故33起，占比50%。为有效避免和减少因船舶碰撞事故造成的人员伤亡、财产损失和海洋环境污染，本课题对这一特定水域船舶碰撞事故进行分析和研究，找出导致船舶发生碰撞事故的致因因素，揭示事故发生的规律，以便指导事故预防和控制工作，同时提供一种对特定港口水域船舶碰撞事故预防和控制的分析方法和思路。
　　本文以镇海港水域实际发生的碰撞事故为研究对象，对其进行事故的预防和控制研究。首先，针对构成船舶运输系统的四个组成要素“船员、船舶、环境、管理”进行逐一研究，查找船员因素诱发碰撞事故发生的不安全行为；分析船舶技术状况在事故发生中所起作用及影响程度；探究自然环境和通航环境的对事故发生的制约；揭示船舶管理内容和技术支持方面的不足对事故所起的作用，系统地得到船舶碰撞事故的致因因素。其次，在上述基础上利用事故树分析理论建立该港域船舶碰撞事故树模型，通过求解最小径集、结构重要度、概率重要度等参数对事故树模型进行定性和定量分析，得到导致碰撞事故发生的各基本致因事件的危险等级，并证明了所建立的事故树模型结构是合理、方法是可行的。最后，采用K-均值聚类算法对已确立的基本致因事件进行聚类分析，在聚类分析结果的基础上，设计提出该港域船舶碰撞事故重点优先防控的对象和防范对策。
　　研究结果表明，该港域内船舶碰撞事故的发生是多原因交叉作用的结果，各基本致因事件对碰撞事故发生的影响程度并不完全相同。其中缺乏应急训练和船员有章不循事件，结构重要度、临界重要度高且发生概率相对较高，应优先防控；危险的识别和控制事件，概率重要度、临界重要度大，结构重要度较大，作为防控的第二位考虑对象；海、机务技术保障不到位事件影响程度低，作为防控第三位考虑的对象；能见度不良、潮流急等事件作为第四位考虑的对象。