本文基于Cassandra数据库的特点对危化品槽罐车运输过程中产生的大量历史传感数据进行存储建模设计并且结合历史数据的分析需要、对历史数据存储的可扩展性与可靠性进行了分析研究、设计并实现了一个历史数据分析系统。根据危化品运输车辆的历史传感数据的特点、充分利用了 Cassandra数据库的A、P特征,进行数据存储结构设计与实践,并在相同环境条件下以关系数据库系统MySQL与NOSQL数据库Cassandra这两种不同的数据库为支持系统、各自建进行建模设计与保存等量的历史数据、然后进行功能相同的查询验证。经过比较、分析、测试,表明在存储历史传感数据时,选择Cassandra数据库和合理的建模方案,在减少查询耗时、保持数据负载据均衡、实现数据结点在线动态扩展等方面具有明显的优势。危化品运输是危险源的运输同时这些危险介质是严格的受限销售商品,危化品物料的盗窃情况时有发生。因此监管跟踪物料的进出量、制约司乘人员的行为是公安运输管理部门所主要关注的事项之一。通过对历史数据的分析以科学的手段验证进出料量的真实性、对行车路线进行审计、发现司机的违规驾驶行为等是杜绝危化品事故发生的必要手段 本文给出了基于滑动窗口的进料出料状态识别算法可通过历史传感数据分析计算出进料出料量;通过GPS数据可验证分析车辆行驶轨迹、跟踪分析驾驶行为,所实现的系统为危化品运输审计跟踪提供了先进的技术支撑。另外,本文也以反规范化数据模型设计思路和查询需求为驱动的原理,给出了Cassandra数据库平台下针对不同需求设计数据存储模型的参考要点,根据实际需求,给出了 Cassandra数据库在实际应用中的构架和系统整体设计参考。