随着互联网应用软件的持续升温,用户流量增长明显,预计未来很长一段时间用户流量还会持续增加,而服务器是互联网公司业务运营的支撑基础,因此未来对服务器的需求也会持续增加。然而,目前服务器市场供应及需求的不确定性也导致了服务器采购环境的不稳定,对于供应商和采购商而言,能否保证服务器有效供应是一个挑战。K公司采用的多供应商采购策略,在一定程度上能够减少供应风险,但是K公司在实施采购订单分配决策的过程中,没有考虑服务器的供应不确定性这一因素,导致当供应风险发生时,K公司的采购成本显著增加且采购的服务器数量可能无法有效满足需求,同时供应商的供货压力很大。基于上述背景,本文对K公司供应不确定环境下服务器采购订单分配问题进行了研究。(1)本文对K公司的服务器采购订单分配决策现状进行了分析,首先对K公司业务及K公司对服务器的需求进行了概述,同时分析了K公司服务器供应的不确定性以及这种不确定性带来的影响,然后分析了目前K公司服务器采购订单分配方法存在的问题。最后,针对服务器采购订单分配存在的问题,建立了考虑供应不确定性的K公司服务器采购订单分配决策模型,并进行了求解分析。(2)本文通过了解目前的采购订单分配决策问题的研究现状,基于目前已有的研究成果,应用模型分析法建立了考虑数量柔性契约的两阶段多源采购整数规划模型,模型为多目标优化问题模型,并选取NSGA-II算法作为求解的主体算法。应用现场调查法,对K公司的实际采购活动进行实地调查,并将其实际供需数据代入模型求解并分析。(3)根据K公司实际需求及供应数据,本文应用Matlab软件实现NSGA-II算法,得到了不同随机供应场景下,K公司不同偏好下的决策方案,模型优化了原决策方法的不足,得到的两个目标函数值均优于原方案。模型求解得到的两种不同偏好的决策方案对需求量的变化敏感,偏好于!目标的决策方案对单位缺货成本的变化不敏感。模型适用于K公司的服务器采购订单分配问题,一般情况下,需求量变化时,模型求解得到的最优解的多样性比较好,当单位缺货成本变化时,模型的稳定性比较好。K公司应关注需求量的变化,以保证决策方案的多样性,同时在未来发展过程中,关注用户的价值变化,减少缺货带来的损失。