基于深度学习的开关柜放电声音识别的研究

来源 :沈阳工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gxblackjack

【摘要】

：

随着我国电力事业的快速发展,开关柜的绝缘性能也接受了巨大的挑战,绝缘状态的实时监测方法引起人们的重视和思索。长久以来,我国电力部门使用定期维护,离线检修等方法来避免绝缘事故,这对于依靠电力的企业以及地市险峻的地区尤为不便。最近一段时间出现了基于声音识别的检测方法。本文现场采集几种典型开关柜绝缘部件的放电声音,重点研究了短时能量、小波能量、线性预测倒谱系数及梅尔倒谱系数等特征及其提取方法,并通过深度

【作者】

：

高玉东

【出处】

：

沈阳工业大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

声音特征提取小波分析深度学习

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