本文基于多维收入的视角,通过建立宏观层面的城乡居民收入结构关于GDP结构、就业结构、人口结构、城市化水平以及财政支出等因素的递阶偏最小二乘回归模型,探讨各因素对于居民收入结构的系统性影响作用,为发现居民收入增长的新路径,合理制定收入分配政策,提高居民收入水平提供参考性建议。居民可支配收入包括工资性收入、经营性收入、财产性收入和转移性收入等分项收入。显然,居民的收入结构数据是成分数据,存在“定和”约束,并且本文选取的收入结构影响因素中包含多个此类的成分数据。基于这两个原因,又考虑到我国长久以来存在的二元经济结构,本文运用成分数据的递阶偏最小二乘回归方法,在成分数据协方差结构之上,分别建立城镇居民和农村居民收入结构的递阶偏最小二乘回归模型,从整体结构角度分析各自变量对于居民收入结构的系统性影响作用。根据本文模型的运行结果,成分数据自变量GDP结构、就业结构、人口结构对于收入结构的影响存在城乡差别和分项收入的差别,这种差别可能会抵消为提高居民某项分项收入或者总收入而实行的收入分配政策的效果,因此在制定收入分配政策或者考虑政策影响作用时需慎重选择,优先解决主要矛盾,避免顾此失彼,本文的模型结果对于政策的制定和评价具有参考价值。居民分项收入的水平决定了居民总收入的水平,分项收入的结构决定了居民总收入增长的路径,因此从多维角度研究居民的收入结构对于从全新角度增加居民收入,维持居民收入的可持续增长,缩小居民收入差距,维护社会稳定,实现我国共同富裕的最终目标具有重要意义。