进入二十一世纪以来,随着网络技术和互联网金融、电子商务、互联网物流等的快速发展,在许多领域出现了虚拟产业集群,那些形成虚拟产业集群的企业和相关支撑机构有的并不在地域上表现出很明显的空间聚集特征,而是超越了空间,通过社会关系、网络关系等形成紧密的连接,构成供应链或者利益共同体结构。由此可见,产业集群企业之间在地理上的聚集之外,还存在着紧密联系的网络关系即产业集群网络。故本研究以产业集群企业网络为视角,利用产业集群所具有的特殊的“网络嵌入性”结构,来分析产业集群内部企业的联系机理及其对企业竞争力的作用机制,从而揭示产业集群内企业聚集背后的原因和特征。根据“嵌入性”理论,经济行为是嵌入在社会结构中的,而一定的社会结构则是由相应的社会网络构成的。因此,产业集群企业网络嵌入性就是指产业集群中的企业之间所处的社会网络环境、网络关系及网络结构特征。通过对前期研究文献的梳理分析,目前对产业集群所具有的特殊的社会网络嵌入性特征及其作用机制分析的较少。为此,本文将社会网络嵌入性引入对产业集群内企业之间的相互连接关系分析;引入临近性理论和企业间学习以及知识转移机制,研究产业集群内企业如何形成有效的“社会关系网络”,并借助这一网络的连接和影响作用,促进企业间相互产生知识交流,从而形成企业间的知识转移学习机制提升企业竞争力。本文采用理论研究和实证分析相结合的方法,在对前人文献研究和产业集群发展现状的基础上,构建框架比较系统、深入地分析产业集群网络嵌入性对企业竞争优势的作用机制。首先提出产业集群网络结构的研究视角,认为产业集群内部企业的集聚除了地域上的临近优势外,还存在着社会网络关系诸方面的临近优势,为此引入“嵌入性”理论构建一种基于集群企业社会网络关系的分析框架。其次,在复杂网络理论研究的基础上构建出产业集群网络的“小世界”网络模型,以揭示产业集群网络的有效性。由于产业集群知识网络是一种满足复杂网络系统特性的网络,小世界网络理论正是可以揭示这类具备复杂关联结构现象的本质。借助社会网络理论及其分析方法,构建模型进一步分析产业集群网络的“小世界”特征,将小世界结构中的互动率、密度、聚集度、特征路径长度等变量,用集群成员间的知识转移频率、知识转移距离、企业之间的聚集程度等来衡量。第三,结合模拟仿真,发现集群企业知识转移网络具备小世界网络的复杂结构特性,随着集群知识网络中企业成员交流频率的提高,以及企业聚集度的增大,并在集群发展初期适当控制企业间网络规模、临近性(距离)等,企业知识转移能力和效率便可以得到进一步提升。第四,根据谣言传播和传染病SIR模型,构建一个改进的SIP模型,引入传播概率,利用微分动力学方法,分析产业集群内企业间的知识转移扩散机制,提出知识传播的概率应该是由两部分组成的,即集群网络企业接收到转移知识信息的概率和该信息能够带来足够吸引力引起网络企业向其它网络企业传递的概率。分析发现集群网络企业(节点)度值的变化与网络企业受到的吸引力刺激程度是决定知识信息传播能否停滞的关键因素,而吸引力刺激程度取决于该知识信息的兴趣度和与信息发送者网络企业的关系度。第五,在以上分析的基础上,构建产业集群企业网络嵌入性特征、知识转移过程与企业竞争优势的实证分析框架,并加入临近性调节作用提出假设。通过对西安市等地高新技术产业集群内企业发放调研问卷获取一手数据进行统计检验分析,实证分析结果表明:网络嵌入性对集群企业竞争优势起正向影响作用,网络嵌入性越高,集群企业竞争优势越好;知识转移在网络嵌入性和竞争优势之间起部分中介作用,效果较好的知识转移能够推动网络嵌入性发挥良好作用,进而提升集群企业竞争优势;知识转移对网络嵌入性与集群企业竞争优势之间的中介作用受到临近性的调节;临近性越大,知识转移越大,网络嵌入性对竞争优势的正向影响越强;在临近性较高的情况下,网络嵌入对竞争优势的正向间接效应增强。本文的研究结果有效地拓展了产业集群理论的视野,将产业集群竞争优势的解释力扩大到了集群网络关系特征方面;通过临近性测量企业间的距离有效地解释了集群企业的相互关联性;引入知识转移过程分析则比较好地说明了产业集群企业间的网络关系如何通过知识共享提高了企业的竞争力。本文的研究也对现实企业实践和产业集群政策提供了有益的建议,一方面,可以引导企业不仅仅要关注地理上的合作,而且要更加关注与其供应链上下游和其它相关的企业和部门、组织之间的网络关系;另一方面,政府在制定产业集群发展政策时,也要跳出传统的区域产业集群规划模式,构建包括虚拟产业集群在内的产业集群网络发展新政策。