我国电力生产结构中，火电机组占总装机容量的比重非常大，在相当长的时间内这种状况难以改变。火电厂对系统运行参数的监控主要是在控制室内进行的，显示、操纵装置与作业人员之间进行信息、能量的传递与交换，构成人机交互界面。人机界面设计的优劣，将直接影响到整个电厂的运行安全、质量和效率，因此对现有火电厂控制室人机界面进行评价并据此进行改进具有重大意义。对人机界面进行评价需要提供测量数据的实体模型、恰当的理论方法以及评价指标与标准。针对以上问题利用UG对电厂控制室人机界面进行建模，通过比较分析选择灰色理论作为评价方法，根据现有国家标准和火电厂实际情况对已有评价指标进行改进。论文的主要工作有：1．利用UG软件以烟台电厂#3机组为原型，建立了显示器、操纵器、控制台与控制柜等模型，装配构造了数字模型，用以测量人机界面结构与位置参数。2．综述了灰色理论、人工神经网络、模糊数学等人机界面几种评价方法，通过比较分析选择灰色聚类分析作为控制室人机界面主观评价方法。3．根据国家和行业标准改进了火电厂控制室人机界面的主观评价指标和客观评价指标，建立了火电厂控制室人机界面评价指标体系。4．应用本课题组开发的人机界面综合评价软件，对烟台发电厂#3机组人机界面进行了综合评价，得到量化的结果，并对结果进行分析，提出了人机界面改进设计方案。