随着网络技术、多媒体技术、数据库技术的发展，数字图像数量不断增加，如何组织、管理和利用以图像为主的多媒体信息具有重要的研究价值，因此基于内容图像检索(CBIR)成为多媒体领域的研究热点之一。 CBIR 主要是通过理解图像的内容，建立图像的特征空间，计算其相似度来进行信息检索。主要使用的特征空间有以下几种：颜色特征、纹理特征、形状特征以及空间位置特征。相应的相似度度量方法以及性能评价方法也有了长足的发展但是，在研究中也出现了亟待解决的问题：(1)由于选取特征空间不同和相似度计算方法不同，导致图像检索难于进行通用化设计和使用，特别是面向wEB的图像检索；(2)单一图像特征只能表现视觉的某一方面，已经不能适应语义理解或复杂图像的检索要求。 为了解决上述问题，本文使用ISO/IEC TR 15938标准——MPEG-7(多媒体内容描述接口)描述图像特征，并提取其中的主导颜色、颜色布局、同质纹理和边缘直方图4个描述符特征；通过使用颜色布局描述符特征和同质纹理描述符特征，建立兼顾颜色和纹理的多特征联合检索，并通过MARS和遗传算法调整不同特征的权重获得最佳检索效果。经实验平台多次试验证明，使用基于MPEG-7的图像检索系统能够大大降低检索时间，并有良好的扩展性和通用性；使用优化权值后的联合特征检索方法能够大幅度的提高其检索性能，达到预期的效果。