【摘 要】
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随着社会的进步,数字设备得到了极大的发展,三维测量技术在越来越广泛的市场上得到了运用。大到飞机制造,小到手机人脸识别,基本人人都可以接触到的应用。随着应用市场的发展,对测量精度的要求也在日益增长。但使用该技术对高反射率和颜色复杂的物体进行三维表面重建的过程中,高反射率物体表面的强反射特性会导致图像饱和与颜色复杂的物体表面会导致图像中条纹对比度不高,使得相机采集信息不全、条纹丢失,导致测量误差较大。
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随着社会的进步,数字设备得到了极大的发展,三维测量技术在越来越广泛的市场上得到了运用。大到飞机制造,小到手机人脸识别,基本人人都可以接触到的应用。随着应用市场的发展,对测量精度的要求也在日益增长。但使用该技术对高反射率和颜色复杂的物体进行三维表面重建的过程中,高反射率物体表面的强反射特性会导致图像饱和与颜色复杂的物体表面会导致图像中条纹对比度不高,使得相机采集信息不全、条纹丢失,导致测量误差较大。因此解决上述问题成为三维形貌测量领域热门的研究方向。本文对传统的测量方法进行改进,并且将其运用于表面形貌测量领域。针对金属、陶瓷等表面光滑的物体进行三维测量时,调节三维测量系统与物体之间角度无法完全消除强反射光的问题,提出一种反射分离结合改进的图像修复算法,去除图像中的高光。首先对反射分离方法进行了深入研究,采用原图像素值与修正的近似无镜面图像差值的区分镜面反射与漫反射像素,但是对实际测量拍摄高反射率物体所获得的图像进行处理时,发现该方法仍然不能有效的去除高光,恢复物体表面的真实信息。因此本文对图像修复理论也进行了研究,提出一种曲线拟合与颜色信息相结合的方法。最终将因反射分离导致图缺失的信息修...
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