近年来，XML已逐渐成为科学与业务应用中数据表示以及应用间数据交换的标准格式。为实现XML的潜能，XML数据的有效存储是一个必须首先要解决的技术环节。 论文在引出XML数据存储这一问题后，分析了当前的研究现状，由于XML通用的数据表示能力、XML数据的半结构化性、XML文档是否有模式定义、XML的文档／数据两重性和多用途性、以及XML在不同应用领域的特定需求，使得XML存储问题至今难以找到一种通用的“最佳”解决方案。当前已有的XML存储方式大致可分为三类：(1)在文件系统中以文件方式存储XML；(2)在传统的数据库系统中存储XML；(3)开发XML专用库来存储XML。 论文接着探讨了五种不同的XML存储策略并分析了其性能。考虑到关系数据库的成熟性和稳定性，论文基于DOM模型，论述了XML数据存储在关系数据表中的两类简单映射方法，并通过自己建立实验讨论了8种方法的性能。下一步研究的是XML模式到关系模式的转化算法问题；基于DTD的约束，本文利用改进的CPI算法，实现了XML向关系数据转换的约束保持。其次，提出了一个XML信息交换的多Agent电子商务系统，作为一种XML数据存储的扩展应用，也是论文的重点，论文基于多Agent思想构造了一个电子商务系统框架，选择了XML作为Agent之间通信的消息格式，在上述平台上集中研究了将关系型数据转化为XML数据的算法，并对此进行了实现和部分形式化。 论文最后对全文所开展的研究工作进行了总结，并指明了未来的研究方向。