数据隐藏是解决数据安全和数据被攻击的有效技术有段之一。数据库存储引擎作为数据存储与保护的场所,需要对存储数据的安全性提供保障。数据库广泛采用日志、索引等技术手段来提高存储性能,这同时也給数据库的存储带来空间冗余,从而为数据隐藏提供了可能性。目前基于数据库的数据隐藏研究主要局限于在非关系型数据库内进行小容量数据隐藏,因此深入研究不同量级数据在Inno DB中的高效数据隐藏方法,对于提高数据库中的数据安全性具有重要意义。在全面分析和研究Inno DB中索引和删除机制的基础上,首先在Inno DB内进行低量级数据隐藏,针对Inno DB中索引和删除机制的特性,提出利用Inno DB索引结构以及删除列表指针的方法:通过断开二级索引,使得相关记录不能被使用二级索引的查询语句所访问;通过重组数据页目录并断开相应一级索引,使得记录对一级索引的查询不可见;通过更改删除操作,将已删除的记录移除已删除记录所在的列表,使得相关数据完全不可见。然后,为在Inno DB内进行更高量级数据隐藏,仅使用索引和删除机制会带来很大的性能开销,通过分析Inno DB数据页结构,提出一种基于Inno DB压缩数据页闲置空间的数据隐藏方法,将隐藏的数据压缩后放入到闲置空间中,保留其他空间不变,并通过转移机制保证其可靠性。实验结果表明,对于Inno DB内进行低量级数据隐藏,与不进行数据隐藏相比,该方法具有可行性且在最优的情况下仅降低1%的读写性能。Inno DB内进行更高量级数据隐藏与低量级的数据隐藏方法相比,可将读写性能提高10%。