基于HJ-1卫星数据的干旱反演模型及方法研究

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干旱是世界各地主要的自然灾害之一。我国作为一个农业大国,在各类农业的灾害中,受到干旱的影响最大。干旱的频繁发生不仅在农业上造成巨大的损失,同时阻碍国民经济的健康协调发展。为了更好地掌握干旱发生的时间、地点、范围及严重程度,以便采取更加有效的措施应对干旱,人们提出和研究了多种干旱监测的方法。由于宏观、快速、动态、经济的优点,遥感技术成为干旱监测的一个重要手段。本文在总结了国内外常用的基于植被指数和土地表面温度的干旱监测方法基础之上,应用中分辨率成像光谱仪MODIS和国产小卫星HJ-1遥感影像数据及植被指数和陆地表面温度的干旱监测方法对云南省楚雄和昆明两市2012年1月的旱情进行了监测和分析。研究的主要内容和结论如下:(1)研究了基于环境减灾卫星HJ-1和中分辨率成像光谱仪MODIS遥感影像数据的预处理方法,重点对环境减灾卫星HJ-1的CCD数据和IRS数据的辐射定标和大气校正进行了研究和应用。(2)完成了2012年1月研究区域为晴空条件下HJ-1和MODIS影像的处理,并实现了比值植被指数AVI、归一化植被指数NDVI、土地表面温度LST和供水植被指数VSWI的反演。结果表明,HJ-1卫星反演的干旱指数与MODIS数据具有很好的一致性,且具有空间分辨率高的优势,说明国产卫星HJ-1在干旱监测方面有很好的应用潜力。(3)结合从中国气象局下载的降水量数据和20厘米土壤墒情数据对反演得到的干旱指数进行了对比分析,结果表明,遥感数据反演的干旱指数AVI、NDVI、 LST和VSWI与一个月的降水量数据和土壤墒情有显著的相关性。(4)对研究区域2012年1月的旱情进行分析,得出了干旱的区域分布如下:楚雄和昆明大部分地区干旱程度在中度干旱以上,干旱严重的地区主要分布在楚雄的南部、中部和昆明的北部地区。(5)研究结果表明,应用环境减灾卫星HJ-1感数据和干旱指数的干旱监测方法对地区级的区域进行干旱监测是一种有效的途径。
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