大数据时代的到来让现有信息系统出现了存储能力不足、资源利用不充分、IT设施投入大、系统管理复杂等问题，越来越多的企业、组织和个人依靠网络存储和网络计算来降低自己维护各类设施的开销，云计算和云存储便是这个情况下的产物。云备份通过云存储的方式将数据备份在网络上，能够使备份数据更加安全且可以实现跨平台管理。然而，云备份如同一把双刃剑，在使用它获益的同时，数据隐私及安全问题是云用户和潜在用户最关注的问题。如何在数据存入及存储在云的过程中，有效地保证数据的隐私及安全，是当前亟待解决的关键问题之一。目前，许多商家推出了云备份软件，这些软件可以将用户数据在云中进行完整备份，但在保护数据隐私方面的表现却让人不尽满意，用户隐私泄露事故时有发生。此外，不同用户对数据隐私保护的需求不尽相同，但目前并没有一款云备份软件可以同时满足不同用户的不同需求，因此，开发出一款能够分级别满足不同用户的隐私保护需求的云备份软件具有重要的实践意义。为解决前面描述的两个问题，本文首先研究了公有云中数据的隐私保护方法，然后对不同用户的云备份需求进行分析，解决了多级隐私保护方案设计、数据分割、数据加密等问题，设计并实现了一个支持多级隐私保护的云备份系统。通过引入混沌序列解决了密钥管理的难题，同时构建了基于Hadoop的可信私有云数据处理模块，利用云计算的高效处理能力，提高了数据处理的效率，将本地计算机从数据处理的重任中解放出来。本文详细描述了系统采用的关键技术和方案，同时给出了系统的设计及实现流程，最后通过仿真实验测试，验证了系统的有效性。