【摘 要】
:
光纤作为信息化社会重要的基础通信设施一直推动着互联网的高速发展。近几年,在物联网、4K/8K视频应用、虚拟现实等新推出的互联网服务的推动下,全球互联网协议流量呈爆炸式增长。为了满足大规模和低成本部署的需求,基于直接检测/强度调制(Intensity Modulation/Direct Detection,IM/DD)的短距离光链路已被广泛研究用于数据中心光互连以及光纤接入网。随着日益增长的流量需求
论文部分内容阅读
光纤作为信息化社会重要的基础通信设施一直推动着互联网的高速发展。近几年,在物联网、4K/8K视频应用、虚拟现实等新推出的互联网服务的推动下,全球互联网协议流量呈爆炸式增长。为了满足大规模和低成本部署的需求,基于直接检测/强度调制(Intensity Modulation/Direct Detection,IM/DD)的短距离光链路已被广泛研究用于数据中心光互连以及光纤接入网。随着日益增长的流量需求,许多先进的调制格式被用于提高频谱效率并降低电子和光学元件的带宽限制,如四电平脉冲幅度调制(4-level Pulse Amplitude Modulation,PAM4)、无载波幅度相位调制(Carrierless Amplitude Phase Modulation,CAP)、离散多音调制(Discrete Multitone Modulation,DMT)。考虑到系统功耗和实现的复杂性,短距离光链路中最具吸引力的调制格式是PAM4,它被认为是下一代无源光网络的非常有希望的候选格式。然而,相较于不归零编码(Non Return to Zero Code,NRZ),PAM4信号对系统光电器件造成的非线性损伤、码间串扰等影响因素更为敏感。为了解决这一问题,基于PAM4信号的均衡技术已成为一个重要的研究领域。本文以研究PAM4信号在IM/DD光纤通信系统中所需的均衡技术为目标开展。通过VPI和Matlab软件搭建了的基于PAM4的IM/DD仿真系统,验证了所提出算法的可行性,并比较了不同算法间的优劣。本文的主要研究内容由以下三部分组成。(1)介绍了IM/DD光纤通信系统的框架以及重要的组成部分,分析了PAM4信号在IM/DD系统中受到损伤的主要来源。其中重点研究了马赫增德尔调制器(Mach Zender Modulator,MZM)的线性度不足引起的PAM4信号非线性失真以及光纤色散引起的PAM4信号码间串扰。在此基础上发现MZM引起的信号非线性失真会与码间串扰相互结合造成更严重的非线性损伤。使用Matlab与VPI搭建了基于PAM4信号的使用MZM调制的50Gbits/s IM/DD仿真系统。(2)利用基于沃尔泰拉级数的非线性均衡器(Volterra Series-based Nonlinear Equalizer,VNLE)以及基于神经网络的非线性均衡器(Artificial Neural Network-based Nonlinear Equalizer,ANN-NLE)对系统非线性损伤进行补偿。提出一种基于最小二乘法(Least Squares,LS)的VNLE,其相比传统的基于最小均方差算法(Least Mean Square,LMS)的VNLE可以进一步提升误码率性能。仿真结果表明,在传输距离为10km的情况下,基于LS的VNLE获得比基于LMS的VNLE更好的误码率表现,若要使误码率降到10-2以下,基于LS的VNLE所需的最小接收光功率较基于LMS的VNLE降低了约1d Bm,VNLE-LMS较线性均衡降低了约1.5d Bm。VNLE-LS与ANN-NLE均衡后误码率性能基本相当,ANN-NLE误码率性能明显优于基于LMS的VNLE。若要使误码率降低到10-2以下,ANN-NLE所需的最小接收光功率较基于LMS的VNLE降低了约1.5d Bm。(3)提出一种基于无记忆多项式的数字预失真技术(Digital Predistortion,DPD,DPD)与线性均衡(Linear Equalizer,LE)结合的联合方案。这一方案在发送端预补偿了MZM对信号造成非线性失真,在接收端补偿光纤的色散引起的码间串扰。避免了两种损伤结合产生更为严重的非线性损伤。仿真结果表明,这一联合方案误码率性能优于三阶的基于LMS的VNLE,并且前者只需要后者13%的计算复杂度。在传输距离为10km的情况下,若要误码率达到2×10-3,联合方案所需的最低接收功率较基于LMS的VNLE降低了1.5d Bm。
其他文献
在信息全球化的大背景下,移动通信的发展突飞猛进,云计算、区块链、大数据等创新技术极大地改变了人们生活、工作与交流的方式,同时,随着5G+垂直行业的新型服务及应用不断出现,如:自动驾驶、智能家居、远程医疗等,人们对网络传输速率、网络可靠性等性能提出了更高的要求,因此,需要多种制式网络相融合来促进网络的“互联互通”体系。为了实现异构网络间无缝漫游,5G多连接技术成为国内外的研究热点,使用户设备同时与多
人机交互方法在大量以陆地为主要背景的数据集上取得了令人满意的研究成果,但目前该领域的研究几乎全部集中于陆地环境。本文期望能够丰富人机交互领域中单一的研究环境,在特殊的水下环境中完成面向潜水员与机器人间的交互研究。然而水下环境固有的不稳定性导致很少有针对水下人机交互而专门构建的数据集,同时也限制了相关工作的发展。如何针对该领域展开潜水员和水下机器人之间的交互研究是一个具有挑战性的问题。考虑到声呐、电
光纤激光器具有结构紧密、光束质量好、转换效率高等特点,被广泛应用于国防事业和工业制造。随着制造领域的精密化演进和国防事业的进一步发展,更高功率和更优良光束质量的光纤激光器的需求与日俱增。虽然单个光纤激光器可以通过优化结构的方式获取较高功率的输出,但受光纤非线性效应和热损伤等因素的制约,其提升是有限制的。为解决这一问题,激光合束技术应运而生,可以通过将几个中等功率的激光器进行合束,获取更高功率的激光
LED现已成为室内照明的主流技术,基于LED的可见光通信(Visible Light Communication,VLC)由于频带宽、保密性强、绿色安全等优点,被认为是下一代无线网络中室内专用通信的最佳候选对象。光学相机通信(Optical Camera Communication,OCC)技术作为VLC的分支技术,在继承其优点的同时,又因其接收设备的高普及率、低成本而受到广泛的关注。在已有的基于
随着第五代移动通信的快速部署与发展,传统无人机产业正快速向网联化、数字化和智能化方向发展。使用全球无所不在的蜂窝网络取代传统点对点通信链路的网联无人机,可以不受地形和距离限制地远程操控和数据传输,提供了全天候在线服务并具备综合监管能力,大大提升了无人机的服务性能与应用领域。目前网联无人机正广泛应用于电力巡线、公安巡逻、交管巡查以及农业、物流和勘探测绘中。5G+无人机模式正全面赋能我国各行业的发展建
关系型数据库是指使用关系模型存储数据的数据库,一般使用SQL(结构化查询语言)操作其中数据,应用时通常作为数据存储端存在于应用系统,开发者需根据使用需求定义操作指令,据其生成SQL语句执行数据库操作。传统数据库应用中操作指令的定义通常由命令式编程和面向对象编程完成,相当于在SQL的基础上再添加另外一些规则约束才能执行对数据库系统的操作管控。面对操作指令中操作条件的变更,传统数据库应用需要对应用系统
增强现实技术和V2X预警技术是当下新型技术的两个研究热门,现在已有将增强现实显示技术融合到汽车的抬头显示器上,对驾驶员进行安全预警,从一定程度上提高了驾驶员的驾驶环境安全和驾驶体验。本文通过使用增强现实眼镜实现V2X预警功能,旨在设计并实现一种新型的可以全方位对驾驶员进行V2X预警功能的便携式设备,实现当驾驶员佩戴眼镜时,无论驾驶员看向何方都可以无死角的对驾驶员进行预警提醒。系统首先是车辆感知单元
近年来,深度学习领域取得了许多引人瞩目的成就,深度学习模型大量的应用于多种实际场景中。但在实际的应用过程中,深度学习算法往往需要成千上万个有监督的样本,以此来保证模型的学习能力,而获取这些符合相关标准的样本十分耗费人力、物力。因此,在实际样本量很少的情况下,以往的深度学习模型难以胜任。小样本问题正是由此而来,其目的旨在通过一个或者几个示例就能使得模型轻松建立起对新事物的认知。小样本学习是针对具有少
<正>党的十九届五中全会提出了推进以人为核心的新型城镇化,实施城市更新行动。住建部作为牵头部门正在起草相关文件,目前,第三部关于稳步实施城市更新行动的意见已经到各省市去征求意见。按照计划,至少在今年之内会下发。在此背景下,笔者从五个方面阐述新形势下如何稳步实施城市更新行动。
随着无线通信技术的迅猛发展和通信业务类型的多元化,各种无线接入网络层出不穷。传统的无线网络能够处理简单的应用场景,新一代的无线网络由蜂窝网络、无线个域网、无线局域网和无线城域网等多种无线接入网络组成,适用于5G技术发展产生的复杂应用场景。在未来的无线网络中,针对移动用户在异构网络之间的切换问题,传统的切换判决算法已经不能满足用户对于切换前后服务时效性需求。如何保证移动用户合理、准确地切换到最佳网络