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随着城市化建设进程的不断加快,城市地铁线网也日益完善,地铁这种便捷、准时、运输量大的新型交通工具使得居民出行更加方便。然而,正是由于地铁的独特优势,越来越多居民将其列为首选出行方式,地铁客流量不断增加,一旦有不利事件发生,空间密闭、结构复杂的地铁站内极易发生群体性踩踏事故。因此,对地铁站拥挤踩踏风险进行研究具有重要意义。为解决地铁站拥挤踩踏事故影响因素众多、影响因素层次关系复杂、统计数据匮乏的问题,本文采用模糊故障树分析(FFTA)和模糊综合评价(FCE)相结合的方法评估地铁站拥挤踩踏风险。首先,通