基于模糊时间序列预测模型在我国风力发电量上的应用研究

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随着新能源时代的到来,低碳化的能源发展模式正在加速转型,绿色多元的能源供应体系正在加快建立,风电作为清洁、低碳、安全、高效的新能源之一,在全世界范围内取得了突飞猛进的发展成就.而准确预测风电量是风能有效利用的基础和关键,可以有效避免“弃风”现象的发生,避免风资源浪费,并且有助于提高国家电力系统的调节能力及运行效率,对于国家电网设备的建设和发展也起到了一定的促进作用.本文选取了FTS预测模型和IFTS预测模型对我国的风电量进行预测分析,这两种预测模型具有一系列的显著优势:对样本数据要求低、无需满足诸多
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