在区域经济发展过程中,工业经济的分布格局有着重要地位和作用。正确地认识分布格局,能够帮助人们了解工业经济的发展状况、扩散状况等相关信息。以往对工业分布格局的研究大多从专家经验的角度、大的地理单元尺度上的研究探讨,经验性的定性分析多,可重复的定量分析少;大尺度的宏观性结论多,小范围内的、具体界限性研究少;对工业经济指标数据研究的多,对区域内的空间联系分析的少。针对以往研究中存在的一些不足,本文以东北区的工业经济分布格局研究为例,依托地理信息系统技术,从数据挖掘的角度,对东北区工业分布进行一次定量的、实证性的研究。在研究方法上,采用了传统的统计学方法和空间聚类方法的结合,更加突出了空间位置、空间联系在工业分布中的作用,使空间信息与数据的属性信息一同参与到分析中,提高了研究的科学性与实际性。同时,研究中采用了大量的数据作为支撑,增强了分析的客观基础与可重复性,也为相关研究提供了数据支持和具体指标量化比较。在研究问题上,本文选取了20世纪90年代,东北工业分布变化明显的一段时期,具体采用了92年与01年工业低潮的两年数据进行研究。在用新的研究方法对数据进行处理后,分别论述了01年东北区工业分布的特点与90年代东北工业布局的演变特征,即用新的研究方法看待新的问题,是从数据的角度,以定量的研究结果对工业布局的研究,并对布局产生和演变的原因做以简要的解释。