质量是现代企业生存和发展的决定性因素之一。汽车总装是汽车生产的最后一个环节,在汽车企业的质量管理中起着举足轻重的作用,而质量数据是现代企业质量管理的前提和基础。本文较全面地研究了汽车总装车间质量数据的采集与管理的理论、技术和实现,对我国汽车企业提高质量管理水平具有一定的理论意义和实践价值。在总结质量数据采集、组织和分析历史和现状的基础上,首先分析了汽车总装车间质量数据采集的内容与方法,并采用XML技术和Web Services技术实现了汽车总装车间各异构系统质量数据的集成采集,为质量数据的完整的组织管理创造了前提条件。其次,针对传统汽车企业车间的质量数据组织管理中存在的不足,提出以装配品质BOM来组织管理汽车总装车间的质量数据。并且详细研究了汽车装配品质BOM的构建及生成过程,最终实现了汽车总装车间质量数据合理、完整、有序的组织和管理,有利于汽车总装车间质量数据统计分析的成功实施。接着,本文具体研究了汽车总装车间质量数据的统计分析方法。采用排列图和因果图对质量数据进行静态分析,从而找出影响装配质量的关键工序及其质量影响因素;然后,利用SPC控制图对这些关键工序和质量影响因素进行动态分析,实时控制这些工序及其质量影响因素;并且采用工序能力指数对工序能力进行综合评价。它们为汽车总装车间质量问题的发现和解决提供了科学有效的分析方法。最后,在上述技术研究的基础上,本文设计开发了JacMES系统中汽车总装车间质量数据采集和管理模块,基本实现了对汽车装配车间质量问题的及时准确发现、预测和控制。