【摘 要】
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工业互联网已成为工业数字化、网络化和智能化的重要支撑。然而,随着工业应用的发展,大规模感知数据的采集、汇聚和计算,使得网络带宽消耗和服务响应速度面临挑战,这也成为限制工业互联网发展的主要瓶颈。为此,本文提出了一个工业互联网场景下基于边缘计算的微服务架构,并在真实的工业场景中进行了架构的实现与性能优化。区别于传统工业互联网中数据传输与处理异步的架构,本文提出的架构利用计算卸载的思想,将计算能力延伸到
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工业互联网已成为工业数字化、网络化和智能化的重要支撑。然而,随着工业应用的发展,大规模感知数据的采集、汇聚和计算,使得网络带宽消耗和服务响应速度面临挑战,这也成为限制工业互联网发展的主要瓶颈。为此,本文提出了一个工业互联网场景下基于边缘计算的微服务架构,并在真实的工业场景中进行了架构的实现与性能优化。区别于传统工业互联网中数据传输与处理异步的架构,本文提出的架构利用计算卸载的思想,将计算能力延伸到边缘和数据源设备,实现了传输和计算的紧密耦合。本文主要工作内容如下:1.面向工业互联网场景,设计了边缘微服务流程、网络结构和交互逻辑,构建了边缘微服务架构,使数据传输和计算更弹性。2.提出了微服务生命周期的控制方法,设计了并实现了微服务的数据反馈机制,使数据转化、数据处理保持可见。并通过对真实场景的工业服务进行细分,形成标准化的微服务集合。3.基于SpringMVC和Docker搭建系统平台,将边缘微服务架构部署于江苏南钢的工业互联网中。系统运行结果表明,相比于传统的工业互联网服务计算架构,本架构下的网络带宽消耗和系统响应得到明显优化。
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