近年来,互联网中的社会化媒体发展格外引人注目,现已成为用户覆盖最广传播影响最大、商业价值最高的Web2.0业务。基于社会化媒体的社会化媒体营销也越来越受到大家的重视。在此研究背景下,作者考虑到不同的用户擅长或者关注的领域是不同的,提出将用户领域性的特点考虑进影响力评估模型。本文研究目的分为四个方面：第一,获取用户使用社会化媒体的行为模式；第二,建立领域分类标准；第三,建立可以接受的文本分类模型；第四,建立体现社会化媒体用户真实影响力的领域影响力模型。本文工作分为文献调研、样本用户研究、在线数据分析、领域影响力建模和案例研究五个阶段。在文献调研阶段,通过对影响力相关文献的收集及整理分析,得到国内外影响力相关研究和产品现状。在样本用户研究阶段,采用用户访谈和问卷调查的方法相结合,由问卷验证访谈得出的关于用户行为模式的假设。该阶段得出的结论作为线数据分析中建立领域分类标准的基础；在在线数据分析阶段,首先采用内容分类法深入分析和编码数据,然后结合现有分类体系建立领域分类标准。接着按照领域分类标准为机器学习建立语料库。为了建立可接受的文本分类模型,作者预处理了数据并对分类标准进行了改进,还扩大了语料库样本；在领域影响力建模阶段,首先将影响力相关数据分成了信息类数据和关系类数据,然后基于领域深度建立了用户领域影响力模型；在案例研究阶段,对比了不同用户在同一领域的影响力和同一用户在不同领域的影响力差异并分析了原因。在本论文研究工作中,提出了领域影响力的概念,并且利用机器学习的方法识别了用户所在的领域。为意见领袖的研究产生了新的价值。