随着社会经济的快速发展,我国老龄化问题日趋严重,同时由于社会生活压力和竞争压力的加大,子女大都远离老人异地就业,依靠子女照顾老人的想法已不切实际。近年来,随着计算机技术、传感器技术和通信技术的逐渐成熟,运用智能监护技术对居家老人进行监护已经成为当前老人监护领域的研究热点。论文总结并分析了以往老人监护系统的特点和不足,针对本文所研究的对象—独居老人,设计了一个利用全方位视觉传感器(Omni-directional Vision Sensor, ODVS)作为前端数据采集设备的独居老人监护系统。该系统不仅能够分析出独居老人的异常行为,而且还能有效保护老人日常生活隐私不被侵犯。本文的主要工作和成果如下：1.采用了一种快速有效的运动历史能量图像(Motion History or Energy Image, MHoEI)目标跟踪算法。实验结果证明,该算法能够在目标由动到静、由静到动、目标不同姿态、环境明暗变化和遮挡等情况下稳定地跟踪目标,具有较好的鲁棒性。2.为识别老人的姿态、动作及其所处空间位置,利用人体对象最小外接矩形的纵横比来识别老人的姿态,利用前后帧中人体对象姿态是否发生变化和人体对象位置是否发生变化两个条件来识别老人的动作,利用在顶视图上定制的环境信息和人体对象在顶视图中的位置信息识别出老人所处的实际空间位置。3.为分析老人的异常行为,利用时间、姿态、动作、环境构成的笛卡尔乘积来描述和分析视觉范围之内的异常行为,利用老人的日常生活规律来分析视觉范围之外的异常行为。4.为保护老人的日常生活隐私,本文设计了一个远程监护网页,将数据库中的数据信息以虚拟人的形式显示在监护网页上。本文采用Java语言实现了一套独居老人监护系统,描述了系统主要模块的实现细节。本文最后对所研究的内容进行了总结,指出了本文研究中还存在的一些问题,并对接下来的研究工作进行了展望。