基于多层螺旋CT额窦三维模型的法医学个体识别研究

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目的以计算机断层扫描图像为基础建立额窦三维模型,选取观测指标,对额窦的三维形态特征进行分类,同时结合指标数字编码进行编码研究,为利用额窦进行法医学个体识别提供理论依据。方法收集青岛大学附属医院放射科2015年~2020年间476例头颅CT平扫(轴位)图像资料,年龄范围21~70岁,其中男性240例,女性236例。使用Mimics软件进行三维重建获得额窦三维模型,测量其长度、宽度、高度、左、右侧额窦体积及总体积;观察额窦三维模型前视图形态、侧视图形态、上缘形态、横断面形态及上缘角度并对其进行详细分类和编码。额窦编码构成如下:双侧不对称指数(the bilateral asymmetry index,BAI)/额窦前视形态(左、右)/额窦侧视形态(左、右)/额窦上缘形态(左、右)/额窦横断面形态(左、右)/额窦上缘角度,将获得的所有额窦编码建立数据库。采用独立样本t检验判断度量学指标测量值在性别之间的差异是否有统计学意义;采用卡方检验分析形态学指标测量值在性别及双侧眼眶之间的差异是否有统计学意义;计算各形态特征的分布频率;计算各指标的变异程度和6项指标的累计个体识别概率,采用Cramers V检验分析编码指标间相关性,随机抽取50例样本进行重新检查并编码,与额窦编码数据库进行比对验证编码系统的识别效能。结果额窦的长度、宽度、高度、左右侧额窦体积及总体积在性别间的差异均有统计学意义(P<0.05),男性测量值均高于女性;卡方检验结果显示形态学指标测量值在性别间的差异有统计学差异(P<0.05),左右侧别间差异均未呈现出统计学意义(P>0.05);各形态特征的分布频率分布于0.008~0.622之间,6项指标变异程度在0.56102~0.86014之间;6项指标累计个体识别概率为0.99990;6项指标有1.65888×10~8以上种组合形式,构成相同编码的概率是9.62842×10-5;共得到467个额窦编码,其中只出现一次的独特编码457例,出现2次的编码9例,出现3次的编码1例,编码多样性为98.1%;各指标相关系数位于0.299~0.611之间;验证样本中有1例未成功匹配。结论额窦形态具有高度特异性,所观察的特征在不同个体间具有高度变异性,是进行个体识别的较好指标,基于额窦形态的编码方法具有较好的个体识别效能,可以作为法医学个体识别的辅助手段。
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