随着我国对高速铁路发展的大力投入,中国高铁已经逐步走向世界前列,为确保动车组高速、安全、经济运营,动车组的可靠性受到高度重视。制动系统作为动车组极为重要的关键系统之一,决定着动车组能否高速平稳的运行,因此对其进行可靠性分析具有重要意义。首先,本文对常用的可靠性分析方法以及动车组可靠性相关研究进行了梳理,根据CRH2型动车组制动系统的构成和原理来分析系统的故障机理,并通过故障树分析法来构建基础制动系统的分析模型。针对系统基本事件故障率具有的不确定性特点,采用专家信心指数调查法进行数据获取,并结合三角模糊数进行修正。引入模糊数学理论来解决模糊数相乘的计算求解问题,使所得目标参数的结果更具合理性。通过可靠性分析,最终得出系统不同部件的重要度,找到了目标系统的薄弱环节。其次,针对制动系统中故障发生具有的动态性特点,引入了马尔可夫模型分析方法,描述了动态逻辑门以及动态故障树向马尔可夫模型的转化过程。通过建立制动控制系统的动态故障树分析模型,并用三角模糊数对系统不同状态间相互转移的转移率进行表示,根据对应的规则,将动态故障树模型转化成马尔可夫状态转移图,进而推导出状态转移矩阵,通过推导和计算,获得系统故障树顶事件模糊故障率的隶属函数,对系统可靠度进行预测。最后,为了解决在应用马尔可夫模型对复杂动态故障系统求解时产生的组合爆炸问题,并弥补该方法只能针对系统进行全局性建模分析而无法分析单个部件对系统影响的缺陷。引入贝叶斯网络模型,对逻辑门与条件概率表之间的转化进行阐述。由于该模型具有条件独立性特点,通过条件概率表对变量之间关联性进行表示,减少了复杂的推理过程,降低了计算求解的工作量。通过构建系统的动态故障树分析模型,并转化为贝叶斯网络模型。利用贝叶斯网络的双向推理能力,正向推理得出系统的可靠度变化趋势,逆向推理得出各基本事件的后验故障概率,进而得出系统的薄弱环节。根据对系统可靠性分析所得到的结果,为系统检修维护策略的制定提供理论依据。