在交通安全问题上,环境对人的影响不可忽略。日光眩光对于驾驶员的视野会产生一定的干扰。其影响的严重程度及评价的指标,目前尚无统一的计算方法。现有的眩光的评价方法主要是针对于室内及道路的照明场景。本文研究了日光眩光的各影响因素,在总结分析国内外对于眩光的评价方法后,提出了适用于车辆行驶中的日光眩光对于驾驶员影响的评价模型。通过实验分析提出影响阈值,并进行验证。本文首先根据国内外对于眩光的评价方法,采用统一眩光值的方法,建立车辆行驶中的日光眩光影响的统一眩光值GGR(Great Source Glare Rating)评价模型。针对道路场景,基于眩光的影响因素,提出模型中指标的计算方法。根据经纬度及道路方位角,计算太阳高度角、位置系数、光源覆盖率。根据驾驶员所在位置,计算驾驶员的立体角。根据室外采光标准,计算典型天气条件下的天空亮度。利用DIALux软件进行场景建模分析,得到评价模型中的指标取值。其次,提出利用车辆的行车记录仪进行实验的方法,并对数据的获取方式进行了分析。提取行车记录仪拍摄的视频数据,并对用数据来模拟驾驶员的视角进行了分析。进行去除畸变的校正,还原真实视角。对数据进行亮度及视线修正,并用实验论证其可靠性。过滤干扰信息后提取计算的关键指标。最后得到完整的行车记录仪数据分析的方法。再次,选取典型的场景来进行实验与计算。计算场景的GGR值,同时用行车记录仪采集数据分析计算,再用DIALux软件建模分析,得到评价的指标。通过大量实验,利用支持向量中添加LIBSVM插件的方法计算,得到阈值。模型验证其准确率为88.5%。选取典型的实验案例,验证了评价体系的准确性。然后,利用语义差别量表设计主观评价实验。对参与调查的驾驶员进行基本信息收集,选取相同数量的调查值取平均,增加主观评价实验的可靠度。主观评价实验论证了本评价方法及阈值选取的准确性,在工程实践中具有重要意义。最后,为减少日光眩光对交通安全的不利影响,从道路设计阶段、行车记录仪提醒、驾驶员的主动防范三个方面,提出切实可行的措施,以提高驾驶安全性。论文研究成果对优化道路设计和提高驾驶安全有一定实用价值。